2021 KAKAO BLIND RECRUITMENT “메뉴 리뉴얼” 문제를 풀어보았습니다.
여기를 누르면 설명을 건너뛸 수 있습니다.
[문제 설명]
레스토랑을 운영하던 스카피는 코로나19로 인한 불경기를 극복하고자 메뉴를 새로 구성하려고 고민하고 있습니다.
기존에는 단품으로만 제공하던 메뉴를 조합해서 코스요리 형태로 재구성해서 새로운 메뉴를 제공하기로 결정했습니다. 어떤 단품메뉴들을 조합해서 코스요리 메뉴로 구성하면 좋을 지 고민하던 “스카피”는 이전에 각 손님들이 주문할 때 가장 많이 함께 주문한 단품메뉴들을 코스요리 메뉴로 구성하기로 했습니다.
단, 코스요리 메뉴는 최소 2가지 이상의 단품메뉴로 구성하려고 합니다. 또한, 최소 2명 이상의 손님으로부터 주문된 단품메뉴 조합에 대해서만 코스요리 메뉴 후보에 포함하기로 했습니다.
예를 들어, 손님 6명이 주문한 단품메뉴들의 조합이 다음과 같다면,
(각 손님은 단품메뉴를 2개 이상 주문해야 하며, 각 단품메뉴는 A ~ Z의 알파벳 대문자로 표기합니다.)
| 손님 번호 | 주문한 단품메뉴 조합 |
|---|---|
| 1번 손님 | A, B, C, F, G |
| 2번 손님 | A, C |
| 3번 손님 | C, D, E |
| 4번 손님 | A, C, D, E |
| 5번 손님 | B, C, F, G |
| 6번 손님 | A, C, D, E, H |
가장 많이 함께 주문된 단품메뉴 조합에 따라 스카피가 만들게 될 코스요리 메뉴 구성 후보는 다음과 같습니다.
| 코스 종류 | 메뉴 구성 | 설명 |
|---|---|---|
| 요리 2개 코스 | A, C | 1번, 2번, 4번, 6번 손님으로부터 총 4번 주문됐습니다. |
| 요리 3개 코스 | C, D, E | 3번, 4번, 6번 손님으로부터 총 3번 주문됐습니다. |
| 요리 4개 코스 | B, C, F, G | 1번, 5번 손님으로부터 총 2번 주문됐습니다. |
| 요리 4개 코스 | A, C, D, E | 4번, 6번 손님으로부터 총 2번 주문됐습니다. |
[문제]
각 손님들이 주문한 단품메뉴들이 문자열 형식으로 담긴 배열 orders, “스카피”가 추가하고 싶어하는 코스요리를 구성하는 단품메뉴들의 갯수가 담긴 배열 course가 매개변수로 주어질 때, “스카피”가 새로 추가하게 될 코스요리의 메뉴 구성을 문자열 형태로 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.
[제한사항]
- orders 배열의 크기는 2 이상 20 이하입니다.
- orders 배열의 각 원소는 크기가 2 이상 10 이하인 문자열입니다.
- 각 문자열은 알파벳 대문자로만 이루어져 있습니다.
- 각 문자열에는 같은 알파벳이 중복해서 들어있지 않습니다.
- course 배열의 크기는 1 이상 10 이하입니다.
- course 배열의 각 원소는 2 이상 10 이하인 자연수가
오름차순으로 정렬되어 있습니다. - course 배열에는 같은 값이 중복해서 들어있지 않습니다.
- course 배열의 각 원소는 2 이상 10 이하인 자연수가
- 정답은 각 코스요리 메뉴의 구성을 문자열 형식으로 배열에 담아 사전 순으로
오름차순정렬해서 return 해주세요.- 배열의 각 원소에 저장된 문자열 또한 알파벳
오름차순으로 정렬되어야 합니다. - 만약 가장 많이 함께 주문된 메뉴 구성이 여러 개라면, 모두 배열에 담아 return 하면 됩니다.
- orders와 course 매개변수는 return 하는 배열의 길이가 1 이상이 되도록 주어집니다.
- 배열의 각 원소에 저장된 문자열 또한 알파벳
[입출력 예]
| orders | course | result |
|---|---|---|
| [“ABCFG”, “AC”, “CDE”, “ACDE”, “BCFG”, “ACDEH”] | [2,3,4] | [“AC”, “ACDE”, “BCFG”, “CDE”] |
| [“ABCDE”, “AB”, “CD”, “ADE”, “XYZ”, “XYZ”, “ACD”] | [2,3,5] | [“ACD”, “AD”, “ADE”, “CD”, “XYZ”] |
| [“XYZ”, “XWY”, “WXA”] | [2,3,4] | [“WX”, “XY”] |
Solution
[문제 이해]
내가 이해한 내용은 다음과 같습니다.
- 조합을 사용해야 할 것
- 결과는 가장 큰 데이터 리스트
이해한 내용을 바탕으로 코드를 작성했습니다.
[코드]
# 조합 생성을 위한 라이브러리
from itertools import combinations
# 문제의 제한사항 해결을 위한 라이브러리
import numpy as np
def solution(orders, course):
answer = []
# 요리 n개 코스
for num in course:
menu_count = {}
# 주문 목록의 요리로 중복되지 않는 조합을 구성
for order in orders:
for menu in combinations(order, num):
menu = ''.join(sorted(menu))
# 주문 횟수 카운트
if menu not in menu_count.keys():
menu_count[menu] = 1
else:
menu_count[menu] += 1
# 요리 주문 횟수 배열 생성
arr = np.array(list(menu_count.values()))
# max값이 여러개인 경우 & 제한사항 조건 처리
best_menu = np.where((arr == arr.max()) & (arr >= 2))[0]
if len(best_menu) == 0:
break
# 주문 횟수가 가장 많은 코스 요리 확인
for i in best_menu:
answer.append(list(menu_count.keys())[i])
return sorted(answer)
[여담]
itertools의 combinations()함수로 코스 요리 조합을 만들 때와 numpy의 where()함수를 통해 여러개의 max값을 구할 때,
라이브러리 없이 반복문 사용해 해결을 할까 생각했지만 강력한 라이브러리를 두고 사용하지 않는 것은 바보같다는 생각이 들어서 라이브러리를 최대로 활용했습니다.
하지만 문제를 모두 풀고 난 뒤에 주문 횟수 카운트부분과 여러개의 max값을 구하는 부분을 collections의 Counter().most_common() 함수를 통해 한 번에 해결될 수 있다는 내용을 알게 됐습니다.
역시 인터넷은 넓고, 방법은 많다는 사실을 다시 한 번 느끼게 됐습니다.
[collections 라이브러리와 리스트 컴프리헨션을 활용한 코드]
from itertools import combinations
from collections import Counter
def solution(orders, course):
answer = []
# 요리 n개 코스
for num in course:
order_combinations = []
# 중복되지 않는 요리 조합을 구성
for order in orders:
order_combinations += combinations(sorted(order), num)
# 주문 횟수 카운트와 여러 max를 구하는 부분
best_menu = Counter(order_combinations).most_common()
answer += [ menu for menu, count in best_menu if count > 1 and count == best_menu[0][1] ]
# 문자열 형태로 출력하기 위한 처리
return [ ''.join(menu) for menu in sorted(answer) ]